Data Engineering
Transformation

Data Engineering

Das solide Fundament for Ihre KI- & Daten-Strategie

Data Engineering – so arbeiten wir

Daten sind das wertvollste Asset moderner Unternehmen – doch ohne die richtige Infrastruktur bleiben sie ungenutztes Potenzial. Professionelles Data Engineering verwandelt Rohdaten aus isolierten Silos in verlässliche, nutzbare Informationen, die als Basis for fundierte Entscheidungen dienen. In der heutigen Welt reicht es nicht mehr aus, Daten einfach nur zu speichern; sie müssen in Echtzeit fließen, bereinigt und strukturiert sein.

Wir bei eviit konzipieren und implementieren robuste Data Pipelines (ETL/ELT), die Daten aus heterogenen Quellen (ERP, CRM, IoT, Legacy) konsolidieren und aufbereiten. Dabei setzen wir auf moderne Cloud-Technologien und bewährte Architekturmuster wie das Data Lakehouse. Unser Fokus liegt auf Datenqualität, Skalierbarkeit und Sicherheit. Wir sorgen dafür, dass Ihre Datenwissenschaftler und Analysten weniger Zeit mit der Datenvorbereitung verbringen und mehr Zeit mit der Generierung von echten Business-Insights.

Die Herausforderung

Daten liegen oft in isolierten Silos (ERP, CRM, Excel) vor. Die Datenqualität ist inkonsistent, Formate sind inkompatibel und manuelle Analysen dauern Tage statt Sekunden. Es fehlt eine 'Single Source of Truth'.

Unser Ansatz

Wir implementieren die 'Medallion Architecture' (Bronze, Silver, Gold Layer) und bauen automatisierte ETL/ELT-Pipelines, die Rohdaten in hochwertige Business-Insights verwandeln. Wir setzen konsequent auf 'Data as Code'.

Technologien & Frameworks

dbt (data build tool)Apache AirflowSnowflake / PostgreSQLAzure Data FactoryPython
Leistungsumfang

Unsere Experten-Services

Wir begleiten Sie ganzheitlich – von der ersten Analyse bis zur skalierbaren Implementierung und dem operativen Betrieb.

Konzeption von Datenplattformen

Wir entwerfen moderne Datenarchitekturen (Data Lakehouse, Mesh), die flexibel mit Ihren Business-Anforderungen wachsen.

Automatisierte Data Pipelines

Entwicklung robuster ETL/ELT-Prozesse for eine zuverlässige, fehlerfreie und zeitnahe Datenbereitstellung im gesamten Unternehmen.

Datenmodellierung & Qualität

Strukturierung Ihrer Daten nach bewährten Standards (Medallion, Data Vault 2.0) for maximale Nutzbarkeit und Integrität.

Migration & Sanierung

Modernisierung bestehender, langsamer Data Warehouses und Migration in hochperformante Cloud-Umgebungen.

Vorgehensweise

Ihre Data Journey mit uns

Ein strukturierter Prozess ist der Schlüssel zum Erfolg. Wir setzen auf erprobte Phasen für maximale Transparenz.

01

Strategie & Design

Definition der fachlichen Anforderungen und Entwurf der optimalen Ziel-Architektur.

02

Infrastruktur-Setup

Bereitstellung der Cloud-Ressourcen und Daten-Plattformen mittels Infrastructure as Code (IaC).

03

Pipeline Entwicklung

Anbindung der Datenquellen und Implementierung der komplexen Transformations-Logik.

04

Governance & Betrieb

Sicherstellung der Datenqualität durch automatisierte Tests und Übergabe in den stabilen Betrieb.

Praxisbeispiele

Erfolgreich umgesetzte Projekte

Alle Referenzen ansehen
Einzelhandel

Echtzeit-Reporting Retail

40% schnellere Insights

Fertigung

IoT Data Lake

Skalierung auf Terabyte-Ebene

Added Value

Ihre Vorteile

Single Source of Truth

Eine einheitliche, verlässliche Datenbasis for alle Abteilungen im Unternehmen.

Echtzeit-Verfügbarkeit

Daten stehen genau dann bereit, wenn sie for Entscheidungen gebraucht werden.

Skalierbarkeit

Cloud-Native Speicherlösungen wachsen ohne Performanceverlust mit Ihrem Datenvolumen.

Qualitätssicherung

Automatisierte Validierung verhindert fehlerhafte Analysen durch 'bad data'.

Data Governance

Sicherheit, Datenschutz und Compliance sind von Anfang an in die Architektur integriert.

Steffen Dahnke
Ihr Ansprechpartner

Steffen Dahnke

Geschäftsführer · Data Engineering

Sprechen wir über Ihre Daten.

In einem unverbindlichen Erstgespräch klären wir, welche Exporte Sie haben, welche Restriktionen gelten und was sich daraus rechnen lässt.